在開發 AI 模組前：如何深入工作流程進行實地觀察
e-Learning IndustryChristopher Ross
本文強調在開發 AI 工具前，必須透過實地觀察工作者的實際工作流程，以找出真正具備開發價值的決策點。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
從「觀察者」轉向「情境參與者」的觀察策略
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這改變了傳統開發者「以技術為中心」的思維，轉向「以使用者情境為中心」。透過減少干擾（如不使用剪貼簿），能獲得更真實、未經修飾的工作數據，這對於設計符合實際需求的 AI 模組至關重要。
AI 重點 2
精準識別「決策點」而非「全流程自動化」
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開發者常誤以為要解決所有問題，但真正的價值在於識別出那些高認知負荷或關鍵的決策時刻。這能幫助開發者將資源集中在最具影響力的 AI 功能上，提升工具的實用性。
核心研究發現
- 1
有效的實地觀察需要注意觀察者的站位與行為，例如避免使用會造成干擾的剪貼簿，以減少對受訪者的心理壓力。
- 2
觀察過程中應避免提出無法獲得有效資訊的問題，以免浪費觀察時間並干擾工作節奏。
- 3
開發 AI 工具的核心不應是涵蓋所有流程，而應聚焦於觀察到的兩到三個關鍵決策點。
對教育工作者的啟發
對於設計學習工具或 AI 輔助系統的設計者，建議在進入開發階段前，先進行「情境式觀察」。首先，應學習如何「隱形」地融入使用者的環境，減少觀察行為對使用者自然行為的干擾；其次，不要試圖解決所有流程問題，而是要透過觀察找出使用者在面對複雜任務時，在哪個特定的「決策點」最需要支援。這種從工作流中提取核心需求的方法，能確保開發出的 AI 模組能真正解決痛點，而非僅是技術堆疊。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Before You Build The AI Module: How To Actually Sit With A Worker In Their Workflow
- 作者：
- Christopher Ross
- 來源：
- e-Learning Industry
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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