教育科技研究速報

研究發現 AI 寫作工具雖能改變請願內容的語言特徵並增加同質性，卻無法提升請願的實際成效。

本研究透過跨國比較分析，提出一個整合技術、組織與社會維度的生成式 AI 政策開發框架（UPDF-GAI）。

本研究提出一種低成本的桌面虛擬化架構，利用回收的電視盒改裝為薄型客戶端，以促進教育數位包容。

研究發現 LLM 的來源歸因能力受對話記憶結構影響，且存在信心與正確性脫鉤的風險。

開發出一套由人類撰寫的諮商對話代理數據集 GEMCo，解決了因隱私倫理限制導致諮商領域研究數據難以取得的問題。

研究證實自動化評分能大幅縮短回饋週期，透過增加練習頻率顯著提升 STEM 學生的考試成績與自我效能。

開發出包含 24,795 條指令對的多語言數據集，旨在提升語言模型在印度知識體系（IKS）領域的教學能力。

本研究利用有序網絡分析揭示了協作過程中認識情緒的持續與轉移模式，並發現不同報告方法與解題速度會影響情緒結構。

研究發現超過六成非洲學生參與行動端程式設計課程是出於自我提升與解決社會問題等內在動機。

透過大規模 LLM 驅動的社群媒體競賽，研究發現傳統接種理論在面對生成式 AI 誤導資訊時的效果有限。

研究發現 AI 代理間的錯誤具有相關性，若忽略此特性將導致決策錯誤，需調整投票門檻以優化決策品質。

本文探討如何利用數位分身、AR 與 VR 技術，將歷史記憶與文化身份融入城市景觀以活化公共空間。