教育科技研究速報

研究顯示，長者透過可自訂的實體輸入視覺化工具，能在日常收集資料時即時洞察並反思健康模式，提升參與感與滿足感。

提出 ReTAS 透過辯證思考與多代理互評，減少自我反思與互評間的行動者-觀察者偏差，提升錯誤歸因一致性與故障解決率

自我相關提示能有效中斷短影片無意識觀看，並促使用者自願停止；其中黑色畫面最受歡迎，顯示微妙提示更具效力。

研究發現 AI 對批判性思考的影響取決於使用方式，過度依賴與耐心降低與推理能力下降有關。

研究發現學生雖認同 AI 不應取代思考，但缺乏實踐調節能力，並據此提出 TACO 框架以落實認知調節。

提出「依賴協商框架 (RNF)」，將學生使用 LLM 的行為視為在多重因素影響下的動態協商過程。

研究發現教師設計的 Custom GPTs 能透過系統、敘事與代理感三個維度，有效提升學生的學習沉浸感。

本文開發了 SuperProvenanceWidgets 擴充套件，透過跨元件的視覺化技術，追蹤並呈現使用者與多個 UI 控制項之間的互動關係。

本文提出「韌性心流」概念，探討玩家如何透過將失敗重新框架為學習過程，在極高難度中獲得成就感。

文章探討批判性思維的兩種定義，指出其在不同領域的可轉移性有限，並提供基於認知心理學的教學策略。

提出兩種並行監控架構，有效降低 LLM Agent 在複雜任務中的推理錯誤與循環問題。

本文提出 Rose-Frame 框架，透過認知與認識論視角診斷人機互動中的推理失效，並強調以人類反思機制而非僅靠技術改良來穩定 AI 推理。