教育科技研究速報

本研究透過分析中學生對 AI 角色的認知，提出一套將 AI 視為動態認知夥伴的類型學，區分了認知延伸與認知卸載的界線。

本研究探討巴西 K-12 教師對生成式 AI 的認知，發現其雖有高度教學應用興趣，卻面臨技術素養不足與基礎設施匱乏的挑戰。

本文主張將科學研究從「產出導向」轉向「過程導向」，透過建立透明、可追蹤且可分支的工作流來加速科學進步。

本文提出對話式 AI 可能透過引發「本體論失調」與「雙重束縛」，導致易感使用者產生類精神分裂的幻覺經驗。

提出一種將學生程式開發過程轉化為對話格式的新方法，訓練出能精準模擬學生除錯行為的開源 AI 模型。

透過語料庫語言學分析聖物概念的演變，探討數位混合技術在呈現文化遺產時的倫理與真實性挑戰。

開發出一種基於代理人架構的審查系統，透過可追溯的證據與行動清單，提升自動化科學論文審查的品質與透明度。

開發了一種能模擬人類行為並結合多模態對齊技術的 AI Agent，用於自動化執行網頁可用性測試與生成 UX 報告。

研究發現 AI 心理健康工具對於面臨污名感與近便性障礙的使用者（特別是有治療經驗者）最具吸引力。

本文提出「功能失調」框架，解釋演算法優化可預測行為與人類真實目標之間的結構性矛盾及其社會負面影響。

本文提出「認識論信任」模型，分析技術開發團隊在倫理介入中的參與障礙，並提出九大設計原則。

本研究透過機器學習模型預測學生媒體素養，並識別影響其應對虛假訊息能力的關鍵因素。