作為倫理整合機制之認識論信任:來自 70 場道德想像工作坊的失敗模式與設計原則

arXiv - Computers and SocietyBenjamin Lange, Geoff Keeling, Kyle Pedersen, Carmen Heringer, Susan B. Rubin, Ben Zevenbergen, Amanda McCroskery

本文提出「認識論信任」模型,分析技術開發團隊在倫理介入中的參與障礙,並提出九大設計原則。

AI 幫你先抓重點

AI 重點 1

從「內容設計」轉向「信任機制」的思維轉變

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
過去的倫理教育常專注於提供正確的知識,但本文指出,若參與者不認為介入措施具備可信度或相關性,再好的內容也會被排斥。這提醒設計者,建立參與者的信任感與內容本身同樣重要。
AI 重點 2

識別「失敗模式」對於優化介入設計的價值

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
透過系統化分類 23 種失敗模式,研究者能從「預防錯誤」的角度來設計課程或工作坊,這比單純追求成功案例更能提供實務上的防禦性設計指南。

核心研究發現

  1. 1

    提出認識論信任(Epistemic Trust)的概念模型,將介入設計與參與結果連結,包含相關性、包容性、代理權、權威性與一致性五個維度。

  2. 2

    透過對 2019 至 2025 年間超過 70 場工程團隊道德想像工作坊的質性分析,識別出 23 種因信任不足而導致的失敗模式。

  3. 3

    基於技術道德情境與結構化審議的實作經驗,推導出九項旨在培養認識論信任的設計原則,以促進倫理思考的有效整合。

對教育工作者的啟發

對於設計 PBL 或技術倫理課程的設計者,建議:1. 確保情境設計具備「相關性」,應使用與學生或開發者工作高度相關的技術道德情境(Technomoral Scenarios);2. 強化「代理權」,讓參與者在討論中不只是被動接受規範,而是能透過結構化審議主動參與決策;3. 建立「一致性」,確保倫理討論不與現有的工作流程或價值觀產生對立,而是尋求整合。透過建立認識論信任,能有效降低參與者對倫理介入的抵觸感。

原始文獻資訊

英文標題:
Epistemic Trust as a Mechanism for Ethics Integration: Failure Modes and Design Principles from 70 Moral Imagination Workshops
作者:
Benjamin Lange, Geoff Keeling, Kyle Pedersen, Carmen Heringer, Susan B. Rubin, Ben Zevenbergen, Amanda McCroskery
來源:
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型:
/models/gemma-4-26B-A4B-it
閱讀原文

每週精選研究電子報

每週五信箱收到精選 5 篇教育科技重點研究摘要,零時間壓力掌握學術前沿。