教育科技研究速報

AI生成的高品質目標因缺乏心理擁有感，降低動機與行動，尤其自我效能低者更受影響

透過視覺化定位不確定性，提升 AI 助手標註品質與效率

結合區塊編程、對話式 AI 教師與具身機器人，創造迭代式學習循環，提升學生計算思維與反思能力。

透過生成式 AI，將太空歷史轉化為可互動的未來新聞，促進參與者對未來太空探索的想像與討論。

利用 AI 生成的墨畫，將西方《思考者》雕塑逐幀轉化為東方四君子，創造跨文化的動態對話。

研究發現，對小規模回應集，多樣化可提升行動意願且不增加心理成本；但對大規模集則增加認知負荷。

提出一套本地化、結合臉部表情、文字、語音的多模態支援系統，協助數位工作者自我反思與提升工作效率。

開發並測試以 ChatGPT 為核心的互動敘事遊戲「Reverie」，證實其能顯著降低學生壓力並提升情緒調節。

開發 UNIPO，首個統一互動式視覺化工具，透過三種視圖展示 RL 微調算法的 token‑級訓練動態，協助非專業者理解設計決策並支援 AI 實務者選擇最佳策略。

Hedwig 透過開發者互動動態調整編碼代理自主度，減少錯誤並提升信任。

研究顯示，透過自然語言可調整電子郵件系統，使用者多以現有模式為基礎進行調整，並需持續監控以降低風險。

實驗顯示，即使算法模型在個別預測上差異顯著，專業招生官仍不受其影響，決策主要由專業判斷與制度環境決定。