2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本研究建立模型,揭示了在人機共生中,過度依賴AI可能導致人類能力迅速崩潰的「豐富悖論」,並量化了維持能力所需的練習頻率。
本研究探討將心理健康、福祉及永續性融入軟體工程課程的策略,透過專案設計與課堂活動,提升學生的人文關懷與社會責任感。
本研究提出一種集成專用LLM架構(ES-LLMS),透過規則基礎的協調器與可解釋的貝氏知識追蹤模型,提升適性輔導系統的可靠性、可控性與教學品質。
本文提出MRATTS,一個基於混合實境的針灸治療教學框架,提供實時穴位偵測、評估標準及互動式視覺引導,提升學習成效。
本研究探討了延遲回饋與多個AI智能體在決策過程中如何影響人類的責任歸因,並揭示了人類在歸因時產生的系統性偏差。
探討共享帳號的所有權感知,揭示兩種共享模式與所有權類型,並提出設計建議以緩解衝突
本研究探討了基於檢索式生成 (RAG) 的虛擬化身作為探索數位文化遺產資訊介面的可行性,並以四世紀羅馬墓園為案例進行驗證。
本研究探討了揭露 AI 模型能源消耗對使用者選擇小型語言模型(SLM)而非大型語言模型(LLM)的影響,發現揭露有效引導使用者做出環保選擇,但可能產生負面的感知偏誤。
本文提出將大型語言模型(LLM)的道德視為一個動態、 emergent 的社會技術系統,而非僅僅在訓練時進行道德的「安裝」。
本研究提出「意圖織網」,一種將代理輔助嵌入瀏覽器的十種空間範式,並透過使用者研究探討不同介面策略對效率與控制感的影響。
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