生成式 AI 使用者體驗：建立人機知識夥伴關係
arXiv - Computers and SocietyXiaoming Zhai
提出人機知識夥伴理論，將生成式 AI UX 重新定義為三契約（知識、代理、責任）的動態協商。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
將 GenAI UX 重新定義為知識夥伴關係，透過三契約協商。
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此框架整合了信任、責任與代理等多維度，能統一解讀多元研究發現，提升理論與實務的可操作性。
AI 重點 2
校準週期說明信任與懷疑共存的原因，幫助設計師預測使用者態度變化。
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了解週期動態可協助教育工作者在 AI 整合時調整介入策略，維持適度信任與批判性思考，避免過度依賴。
核心研究發現
- 1
傳統採用模型不足以說明生成式 AI 的使用者體驗，因其不僅支援學習任務，亦參與知識建構。
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HAEPT 將生成式 AI 使用者體驗視為知識夥伴關係，透過動態協商三個互鎖契約：知識、代理與責任。
- 3
信任、過度依賴、學術誠信、教師謹慎與人際互動等議題，皆可視為上述三契約內的緊張關係，而非孤立問題。
- 4
使用者透過校準週期調整對 AI 的關係，解釋了信任與懷疑共存的現象，並揭示合作模式的重複配置。
- 5
HAEPT 成功應用於分析 AI 伴隨者與 AI 促進學習情境的使用者體驗，證明其可擴展性與實務價值。
對教育工作者的啟發
教師與課程設計者可將 HAEPT 作為評估工具，先辨識 AI 在知識、代理與責任三契約中的定位，再設計校準週期以調節信任與懷疑。透過明確的責任分配與代理權限，避免學術不誠實與過度依賴；同時，將 AI 角色定位為知識共創者，鼓勵學生主動提問與反思，提升元認知與自我調節能力。此框架亦可用於設計 AI 伴隨者介面與學習情境，確保使用者在協作中保持批判性與創造性。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Generative AI User Experience: Developing Human--AI Epistemic Partnership
- 作者：
- Xiaoming Zhai
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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