教育科技研究速報

本文揭示共識審核導致少數貢獻者策略性順從，並提出以評估穩定性為基礎的兩階段審核算法以提升內容標記準確度。

本研究提出一個「合成-編碼」框架，利用大型語言模型自動化從網路上提取多維度的政治人物傳記，解決政治科學研究中的長期瓶頸。

提出TherapyGym框架，透過CTRS與安全評估，提升治療聊天機器人臨床忠實度與安全性

提出以因果結構為基礎的 HITL 與 HOTL 分類，並細化 HOTL 的時間模式與人機整合方式，為 AI 系統治理提供清晰框架。

本文以歐盟消費者視角，系統分析六項生成式 AI 服務條款，揭示資料使用、責任歸屬與輸出限制等關鍵風險。

提出將意識形態視為多層社會認知網絡，突破傳統左右派框架，並揭示其在語篇中的表現與社會過程的關聯。

調查230名二年級 CS 學生對 AI 倫理與社會影響的性別差異與關注領域

透過多模態評量與 PBL，提升學生程式基礎、溝通與批判思維。

研究發現企業 AI 洗牌顯著抑制農民數位金融使用，且透過知識與風險排斥加劇，社會資本可緩和此負面效應。

利用語音 AI 與多代理架構，低成本實現可擴展、個性化口試，並證明評分可靠性高。

本文提出以人為中心的「智力管家」框架，透過五項原則協助學生與教師在 AI 影響下負責任地創造與管理知識。

本文提出一套以英格蘭與威爾士警務與法律體系為基礎的風險識別方法，列出 15 個可由 LLM 執行的警務任務與 17 種風險，並以 40+ 案例說明其對案件進程的影響，指出可透過良好實踐降低風險。