超越程式碼：多模態評量策略促進初階程式設計專業能力
arXiv - Computers and SocietySantiago Berrezueta-Guzman, Vanesa Metaj, Stefan Wagner
透過多模態評量與 PBL，提升學生程式基礎、溝通與批判思維。
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四維度評量框架的設計與實施
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此框架將傳統筆試與實作、口頭報告、同儕互評結合，形成全方位評量，能更準確捕捉學生實際能力與學習過程，對課程設計與評估提供可操作的參考。
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同儕評審與多媒體紀錄對溝通與批判思維的影響
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同儕評審與多媒體紀錄要求學生主動解釋與反思，天然促進溝通與批判思維，這兩項軟技能是現代軟體開發團隊不可或缺的核心能力。
核心研究發現
- 1
以 2D Maze Runner 遊戲為載體，學生在實作中掌握多維陣列、控制結構與邏輯。
- 2
四維度評量（即時技術示範、技術錄影、正式報告、同儕評審）有效提升程式概念的保留率。
- 3
同儕評審與多媒體紀錄促進學生的溝通技巧與協作意識。
- 4
學生在正式報告中學會為設計模式與問題解決策略作辯護，增進批判性思考。
- 5
研究顯示此多模態評量模式在提升專業軟技能方面優於單一筆試或作業。
對教育工作者的啟發
課程設計者可採用 2D Maze Runner 或類似遊戲作為實作平台，並設計四維度評量：即時技術示範、技術錄影、正式報告與同儕評審。此結構不僅檢視程式碼品質，更評估學生的解釋、辯護與協作能力。建議在課程初期引入簡短的技術錄影練習，培養學生的口語表達；在中期安排同儕評審，促進互相學習；最後以正式報告結合評量，形成完整的學習循環。此模式可直接套用於其他 STEM 或創意領域，提升學生的專業軟技能與學習成效。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Beyond the Code: A Multi-Modal Assessment Strategy for Fostering Professional Competencies via Introductory Programming Projects
- 作者：
- Santiago Berrezueta-Guzman, Vanesa Metaj, Stefan Wagner
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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