教育科技研究速報

本文透過PRISMA-ScR範疇回顧，匯總36項AI介入研究，揭示其在心理健康各階段的實際效益與挑戰，並提出四柱框架以指導安全、公平的數位健康發展。

研究揭示 2025 年加州 Palisades 與 Eaton 火災期間避難所容量不足與地理隔離造成的可及性不平等，並提出基於容量與距離的避難所配置策略以提升公平與準備度。

將 XAI 與 EU AI Act 需求對接，提供跨領域分析與實務機會，促進合規與人本解釋。

提出一種簡單方法，在保持邊緣相鄰差分隱私的前提下，釋放社會網路的連結度指標，並證明其一致性與正態性。

本文提出以優先圖模型分析LLM對齊中的衝突，揭示其不穩定性與潛在優先權駭客風險，並提出運行時驗證機制以提升安全性。

本文提出提示成熟度等級（PRL）及提示準備度評分（PRS），旨在為生成式AI系統的提示工程提供可追蹤、可審計的品質控制方法。

提出 2x2 風險框架與 seamful 設計，並建議神經-符號架構以提升對話式導航的可信度。

Audo-Sight 透過雲端與邊緣 AI 代理，快速且精準地為視障者提供語音對話式場景描述，提升環境感知效率。

研究顯示 LLM 在道德公平判斷上因代詞、數量與性別標記而產生顯著偏見，尤其非二元代詞被偏好，男性代詞被歧視。

提出 MESD 指標衡量多類別交叉群體解釋穩定性差異，並提出 UEF 框架平衡效用、解釋與公平三重目標。

本文提出 AI 轉型差距指數 (AITG)，旨在量化企業在 AI 部署上的差距、價值創造潛力及競爭風險，填補了現有評估框架的空白。

研究揭示 AI 代理程度、角色互換與開發者位置對人類對 AI 責任歸屬的影響，並指出代理部份更易被視為負責任。