XAI 與法規的雙向關係：為 AI Act 操作化 XAI
arXiv - Computers and SocietyAnton Hummel, H{\aa}kan Burden, Susanne Stenberg, Jan-Philipp Stegh\"ofer, Niklas K\"uhl
將 XAI 與 EU AI Act 需求對接，提供跨領域分析與實務機會，促進合規與人本解釋。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
將 XAI 與 AI Act 需求對接的跨領域框架
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此框架橋接法律與技術領域，讓 XAI 設計者能直接對應法規義務，確保解釋方法既可行又符合法規，對合規實務至關重要。
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在臨床決策支援系統中的實證案例
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案例展示實際應用情境，揭示現有 XAI 方法在醫療領域的不足與機會，為未來研究與產品設計提供具體參考。
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雙向關係概念：法規推動 XAI，XAI 反向塑造法規
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強調法規與 XAI 之間的互動，提醒政策制定者與研究者需共同塑造規範與技術，避免單向依賴。
核心研究發現
- 1
提出首個跨領域分析框架，將 XAI 方法與 AI Act 法規責任對應，揭示合規缺口。
- 2
在臨床決策支援系統案例中驗證 XAI 角色與法規義務的匹配度。
- 3
發現 XAI 目前多聚焦技術指標，缺乏對終端使用者需求的考量。
- 4
確立 XAI 與法規之雙向影響：法規推動實務部署，實務者可塑造合規解釋。
- 5
提出三大機會：定義實務者角色、明確使用者與受影響方關係、設計合規導向解釋。
對教育工作者的啟發
實務者可先將 XAI 角色映射至 AI Act 法規責任，確保解釋方法既技術可行又符合法規。透過明確使用者與受影響方關係，設計以終端需求為核心的解釋介面，提升可用性與合規度。此舉降低合規風險，並在臨床決策中增強醫師與病患信任，為醫療 AI 系統部署奠定基礎。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- The Bidirectional Relationship Between XAI and Regulation: Operationalizing XAI for the AI Act
- 作者：
- Anton Hummel, H{\aa}kan Burden, Susanne Stenberg, Jan-Philipp Stegh\"ofer, Niklas K\"uhl
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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