加州野火疏散避難所可及性空間差異：Palisades 與 Eaton 火災容量挑戰
arXiv - Computers and SocietySu Yeon Han, Yubin Lee, Jooyoung Yoo, Jeon-Young Kang, Jinwoo Park, Soe W. Myint, Eunsang Cho, Xin Gu, Joon-Seok Kim
研究揭示 2025 年加州 Palisades 與 Eaton 火災期間避難所容量不足與地理隔離造成的可及性不平等，並提出基於容量與距離的避難所配置策略以提升公平與準備度。
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容量與距離雙重考量的避難所佈局模型
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此模型直接量化了避難所可及性與公平性，為政策制定者提供可操作的規劃工具，能在有限資源下最大化救援效益。
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偏遠山區避難所可及性差距的實證證據
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揭示了地理隔離對災害韌性的深遠影響，提醒教育與公共安全領域需將地理資訊納入風險評估與資源分配。
核心研究發現
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在 Palisades 與 Eaton 火災高峰期，避難所容量遠低於需求，導致超過 180,000 人被迫尋找替代避難所。
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地理上偏遠與山區地區的居民面臨更長的行進距離，避難所可及性差距顯著。
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現有避難所分布主要集中於城市中心，忽略了郊區與山區的需求。
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採用容量基礎與距離基礎的避難所佈局模型，可將可及性提升約 20% 以上。
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策略性避難所規劃與基礎建設投資是減少未來野火災害脆弱性的關鍵。
對教育工作者的啟發
本研究提供以 GIS 為基礎的避難所佈局框架，能協助城市規劃者快速辨識高風險區域並優化資源配置。透過容量與距離雙重指標，決策者可制定更公平的避難所分配政策，並在預算有限時選擇最具影響力的投資點。教育機構亦可將此模型納入災害教育課程，提升學生對地理資訊與公共安全的認知，並鼓勵學生參與實際規劃與模擬練習，培養其問題解決與協作能力。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Spatial Disparities in Fire Shelter Accessibility: Capacity Challenges in the Palisades and Eaton Fires
- 作者：
- Su Yeon Han, Yubin Lee, Jooyoung Yoo, Jeon-Young Kang, Jinwoo Park, Soe W. Myint, Eunsang Cho, Xin Gu, Joon-Seok Kim
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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