教育科技研究速報

透過慢速實體互動與生成式 AI，探討如何以可觸覺的方式重構記憶並提升使用者控制感與創意探索。

本工作坊探討生成式 AI 代理作為數位遺產載體的可能性，並透過虛構與原型設計重新構思記憶、身份與逝者存在。

本研究透過混合方法，評估了 LLM 驅動的 BPMN 建模助手，發現其可用性尚可，但信任度較低，尤其在可靠性方面。

開發並評估基於彩色點雲的 WebVR 大型實驗室，證明其能提升沉浸式探索與自主學習，獲得學生與工作人員高度滿意。

本研究探討了北韓脫北者在南韓醫療系統中面臨的挑戰，並開發了 Medibridge 應用程式，以提升其就醫溝通能力。

本研究探討不同生成式 AI 參與配置如何重塑協作學習過程，發現共享 AI 促進了協作收斂，而個人 AI 則帶來了更分散的探索。

研究顯示影片評論雖對學習關鍵，但目前在學習流程中整合不足，提出設計機會以提升其效用。

本研究介紹 ELLA，一款透過互動故事、自選語言目標和對話引導，支援幼兒早期語言發展的生成式 AI 社交機器人，並探討其在家使用中的設計與互動。

本文綜述了LLM在五大人類流動任務中的設計與挑戰，並提出可靠、基礎且隱私友好的研究方向。

LLMs能從網路討論中準確推斷隱藏政治立場，並透過聚合多條文本提升準確度，顯示其對隱私的潛在風險。

本研究探討了增加語言模型生態系統的多樣性，能否有效減緩模型在自我訓練過程中產生的知識崩塌現象。

提出 HAIG 框架，將人機互動視為連續關係，從信任-效用角度重新定義治理。