教育科技研究速報

研究發現 LLM 驅動的社交機器人在處理跨文化道德決策時存在顯著偏差，且僅靠提示工程難以完全修正。

透過低成本的襪套木偶結合機器人技術，提升兒童在故事敘述中的參與度與記憶力。

本研究透過開發新型第一人稱視角資料集，優化社交機器人在複雜動態環境下的使用者追蹤穩定性。

提出 Brick-Composer 框架，透過結合人類設計、物理回饋與合成經驗，提升 MLLM 在積木組裝任務中的精準度。

本研究開發 Robo-Blocks 工具，利用大型語言模型提供結構化敘事鷹架，協助新手在設計社交機器人時平衡 AI 輔助與自主編程能力。

提出同意鏈降解概念與三層治理架構，揭示多機器人授權過程中人類同意的逐步侵蝕，並指出現行歐盟法規對此缺口。

本文提出一個四層級的擬人化欺騙框架，旨在引導設計者在功能、社交與倫理間取得平衡。

本文提出在機器人系統中加入連續互動與錯誤恢復機制，以提升其在實際環境中的成功率。

本研究開發了一套利用指向與點擊手勢進行物件選擇的介面，並證實其在人機協作中的潛力。

本研究提出 StretchBot，一個結合多模式感知與知識圖譜的機器人教練，能根據使用者狀態和環境調整輔助引導，提升伸展運動的適應性。

本研究評估了 REMind 遊戲，此遊戲運用社交機器人引導兒童練習反霸凌介入，並促進自我效能、觀點採納與介入策略的學習。

本文描述一門新穎的碩士級專案課程，教授機器人學的完整流程，並強調在受限的硬體平台上直接應用演算法。