2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
提出 AER 框架,透過分析、實驗與重新情境化,協助藝術家利用生成式 AI 進行主動的風格探索而非單純複製。
本文主張將研究過程中的發想與轉向視為創意的一部分,並透過 DrawTalking 案例展示互動式敘事的研究價值。
本文提出一套以人類寫作為基準的框架,用以量化大型語言模型在生成內容時與人類寫作分布之間的廣度差距。
研究發現 AI 會壓縮人類集體創造力的多樣性,且目前 AI 模擬的人格無法達到人類真實背景所產生的多樣性水準。
本研究透過開發 GAI-A 平台並進行縱向研究,探討生成式 AI 對建築設計教育與學生創造力的影響。
本文透過 Margaret Boden 的框架論證 AI 在結構上無法達成真正的轉化型創造力,並提出人機協作的新模型。
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