人類與機器創意反思中的「中斷」機制研究
arXiv - Human-Computer InteractionMarianne Bossema, Somaya Ben Allouch, Rob Saunders
本文提出將 AI 產生的「中斷」視為人機協作的契機，藉由打破流暢感來促進深層的創意反思。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
重新定義「錯誤」或「中斷」的價值
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
傳統 AI 設計追求無縫、流暢的體驗，但本文指出「不流暢」的中斷反而能開啟人機間的觀點交換，這挑戰了以效率為核心的設計思維，轉向以反思為核心的設計。
AI 重點 2
強調人類創意主體性（Agency）的重要性
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
在 AI 能夠自動生成內容的時代，設計重點應從「替人類完成任務」轉向「引發人類思考」，這對於開發能促進高階認知能力的教育工具至關重要。
核心研究發現
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生成式 AI 的目標導向運算邏輯與人類的創意過程存在根本差異，這對智慧化創意支援提出了挑戰。
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「中斷」（Breakdowns）能打破原有的心流狀態，迫使人類有意識地評估自身在創作過程中的存在與狀態。
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研究初步發現，將中斷作為設計原則，能優先保障人類的創意主體性，而非僅僅追求自動化的內容生成。
對教育工作者的啟發
在設計 AI 輔助學習或創作工具時，不應僅追求「自動化生成答案」或「極致的流暢感」。教育工作者與設計者可以考慮引入「有意義的中斷」機制，例如當 AI 產出與學生預期不符時，設計引導式提問而非直接修正，藉此引發學生的元認知（Metacognition）反思，讓學生在面對 AI 的挑戰時，能主動評估自己的創作邏輯與觀點，從而提升自主學習與深度思考的能力。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Breakdowns for Human-Machine Creative Reflexivity
- 作者：
- Marianne Bossema, Somaya Ben Allouch, Rob Saunders
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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