機器中的靈光：生成式時代的譜系學與藝術品地位研究
arXiv - Computers and SocietyGiorgio Presti
本文透過歷史譜系學視角，重新定義生成式 AI 在藝術創作中的角色、作者身份及美學價值。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
重新定義藝術家的角色：從「創作者」轉向「系統設計者與策展人」。
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這改變了我們對「技能」的理解。在 AI 時代，重點不再是手動執行技術，而是如何設計、引導與篩選系統產出的結果，這對於未來創意產業的職能培訓具有指導意義。
AI 重點 2
警惕「算法重複」導致的美學退化與認知萎縮。
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這提醒了使用者，過度依賴對齊（Aligned）的生成系統可能導致創造力的同質化。理解這種風險有助於我們在教學或實務中，刻意保留系統的不穩定性與探索空間。
核心研究發現
- 1
提出生成式系統的三分類法（媒介、藝術品、工具），強調創意主體性仍存在於分佈於系統中的人類身上。
- 2
識別出自動化創作的系統性風險，包括個體認知萎縮與模型崩塌（Model Collapse），並建議以環境豐富化作為對策。
- 3
藝術家的角色發生轉變，從物件的工匠演變為系統設計者、探索者及負熵策展人（Negentropic Curator）。
- 4
提出「顯現」（Manifestation）作為第三種本體狀態，超越了傳統原件與複製品的二元對立，並認為靈光（Aura）轉向凝聚於生產系統中。
對教育工作者的啟發
對於教育工作者而言，教學重點應從「操作工具的技術」轉向「系統思維與批判性策展」。在課程設計中，不應僅教授如何使用 AI 生成結果，而應引導學生理解生成系統的運作邏輯，並鼓勵他們扮演「系統設計者」的角色。此外，應刻意引入具有「不穩定性」或「非對齊」的工具，以避免學生陷入算法重複的平庸美學，並透過設計複雜的任務來防止認知萎縮，強化學生在 AI 協作環境下的高階思維能力。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- The Aura in the Machine: Genealogy and the Status of the Work of Art in the Generative Era
- 作者：
- Giorgio Presti
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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