2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本文探討以大型語言模型驅動的合成代理人取代人類參與決策時,所面臨的政治、倫理與代表性合法性風險。
本文探討從公民視角設計代理型 AI 系統時面臨的挑戰,強調長期且反思性的參與對於負責任 AI 開發的重要性。
本文提出「編輯對齊」作為一種設計實務,讓專業編輯能參與 LLM 介面設計,以確保 AI 知識傳播符合專業標準。
本文透過參與式設計方法,探討多方利益相關者如何共同定義與協商 AI 開放性中的責任、權力與問責機制。
提出 AIM 方法論,主張在 AI 設計初期即納入少數群體的生活經驗,而非僅在問題定義後才進行參與。
本文提出 GVP 框架,將 AI 治理從單次活動轉化為漸進且自願的過程,以解決新聞工作者的代理權與信任問題。
提出將人工智慧設計為以互惠為核心的關係式工具,強調學習者與 AI 的互動應是有目的、有限制的合作,而非替代人際互動。
提出 PALEI 框架,透過提升 AI 素養與參與式設計,強化社區對 AI 野火風險評估工具的信任與應用。
透過參與式設計工作坊,探討元宇宙中 LGBTQ+ 與順性別者跨群溝通障礙,提出以空間與權力為核心的包容性設計原則。
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