邊緣出發的 AI (AIM)：透過少數群體生活經驗重新思考參與式 AI 設計
arXiv - Computers and SocietyTijs Portegies, Laureanne Willems, Maaike Harbers, Giovanni Sileno, Roland van Dierendonck, Mayesha Tasnim, Lotte Willemsen, Sennay Ghebreab
提出 AIM 方法論，主張在 AI 設計初期即納入少數群體的生活經驗，而非僅在問題定義後才進行參與。
AI 幫你先抓重點
AI 重點 1
從「事後參與」轉向「事前定義」的設計範式轉移。
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這改變了傳統參與式設計的邏輯。過去參與者多是被動接受既定框架，而 AIM 強調在問題定義階段就賦予邊緣群體話語權，從根本上防止 AI 複製結構性不平等。
AI 重點 2
將「生活經驗」作為 AI 政策與設計的核心輸入源。
滑鼠懸停看 AI 判斷理由
這說明了技術開發不應僅是工程問題，而應是社會學問題。透過將個人敘事轉化為技術規範，能確保 AI 系統在設計之初就具備社會正義與包容性。
核心研究發現
- 1
現有的參與式 AI 設計往往在問題定義與成功標準設定後才介入，導致少數群體難以重塑 AI 系統的核心目的。
- 2
AIM 方法論透過敘事引導、共同制定規則、自主決定 AI 介入範圍及與政策制定者對話，將生活經驗轉化為政策。
- 3
在荷蘭醫療案例研究中，參與者認為這種基於生活經驗的參與方式具有實質意義，並呼籲應持續推動此類設計模式。
對教育工作者的啟發
對於教育科技開發者與課程設計者，此研究提供了重要啟發：在設計 AI 輔助學習工具或數位學習環境時，不應僅在產品開發後期徵詢使用者意見，而應在「定義學習目標」與「設定成功指標」的初期階段，就邀請弱勢學生或邊緣化群體參與。透過敘事法了解他們的學習障礙與生活脈絡，能確保技術設計是為了解決真實的教育不平等，而非僅是強化既有的權力結構。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- AI From the Margins (AIM): Rethinking Participatory AI Design Through the Lived Experience of Minoritized Communities
- 作者：
- Tijs Portegies, Laureanne Willems, Maaike Harbers, Giovanni Sileno, Roland van Dierendonck, Mayesha Tasnim, Lotte Willemsen, Sennay Ghebreab
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
每週精選研究電子報
每週五信箱收到精選 5 篇教育科技重點研究摘要，零時間壓力掌握學術前沿。