教育科技研究速報

研究發現 LLM 在模擬學術資源分配時，會因模型架構不同而對全球區域與學術地位展現出截然不同的偏見行為。

本文探討在生成式 AI 時代，如何透過課程重構與建立學生權利宣言，重新定義 AI 課程的教學與評量方式。

本研究透過分析超過 160 萬個程式碼儲存庫，揭示了生成藝術與創意編碼在全球教育及創意產業中的廣泛應用。

研究證實中型 LLM（如 DeepSeek-R1）能有效輔助遊戲開發初期的概念精煉與評估。

開發了一款結合大型語言模型（LLM）與視覺分析的系統，協助研究者進行跨領域合作夥伴的發現、任務轉化與溝通準備。

研究發現透過 AI 代理人扮演對立角色引發建設性衝突，能有效提升設計學生的自我反思與設計提案品質。

本文提出一個針對法律翻譯專業的 AI 素養框架，旨在透過提升數位韌性來應對生成式 AI 帶來的風險。

本研究透過微調開源擴散模型，提升了生成核能專業工程圖像的準確性與技術一致性。

透過分析近八千萬則貼文，揭示電腦科學教育者在技術與非技術領域間多元且演進中的討論模式。

本研究探討 Viber 在遠距教育中的應用，發現非正式通訊工具能有效提升學生的社會存在感與社群歸屬感。

本研究探討 AI 聊天機器人如何影響工程系學生的心理需求與動機狀態，發現其在緩解能力挫折感方面效果最顯著。

研究發現主動式 AI 代理能強化概念推理與證據運用，並能縮小學習者 AI 素養與寫作表現之間的差距。