教育科技研究速報

本文概述數位民主軟體在大規模民主討論中必備的核心功能，並將其對應的計算挑戰編成結構化問題清單，定位於現有電腦科學與人工智慧研究領域。

本文首次量化整個模型開發流程（含後期訓練）的能源、碳排放與水耗，顯示後期訓練成本遠高於預訓練，並呼籲完整報告以降低 AI 環境足跡。

本文以 150,000+ 職缺資料量化生成式 AI 在職場需求與技能變化，顯示 2021 後 AI 技能急升、例行工作下降，預測 2025 年 AI 與人類專業融合成新就業基礎。

開發一種結合第一人稱影片與 RAG 技術的 AI 助手，將非正式的實驗操作經驗數位化，以提升實驗室安全性與指導品質。

本研究透過訪談定義了生成式社交機器人在高等教育中，為實現負責任且有效的教學所需的知識設計需求。

本研究結合期望確認模型與制度理論，發現教師持續使用生成式 AI 受個人滿意度與制度壓力共同驅動。

透過文本挖掘分析揭示 ChatGPT 在程式教育中的四大研究主題，並指出其作為學習輔助與教學風險並存的雙重特性。

研究發現校園制度支持能透過提升教師信心，進而有效改善其對 AI 採用的態度。

數位化教育雖引發對平板使用的擔憂，但新興趨勢實際上能提升學生學習成效。

文章警示企業在快速推廣AI學習時，易忽視實際能力建構，呼籲以深度學習為先。

特朗普政府公布更積極的聯邦網路安全戰略，強調協調、威懾與執法。

本文闡述了制定有效 eLearning 平台策略的關鍵要素，說明其如何促進持續學習與業務成長。