教育科技研究速報

提出人機知識夥伴理論，將生成式 AI UX 重新定義為三契約（知識、代理、責任）的動態協商。

本文統計 177,436 個 AI 工具，揭示其功能分佈與高風險任務的快速增長。

本研究透過一場全國性峰會，探討了美國 K-12 數學教師如何評估人工智慧工具，並揭示了支持教師深思熟慮評估的關鍵機制。

本研究開發一種能直接輸出自然語言的探測器，透過「潛在QA」任務，更精準地理解和控制大型語言模型的內部運作。

本研究透過分析工作活動本體論，系統性地評估並預測人工智慧的應用，揭示了 AI 市場價值在不同活動中的不均分佈。

提出 FIGURA 方法，透過模組化提示工程在安全過濾的文字到圖像模型中成功生成藝術人物攝影，解決傳統過濾器對合法藝術內容的阻斷。

本文提出一個新穎的AI驅動分析框架，用於評估跨領域研究團隊如何達成共識，並藉由大語言模型、圖譜分析及專家驗證，探討觀點的演變與影響。

本研究探討了在大型語言模型（LLM）上訓練「不可能物體」時，分析性與合成性微調對模型概念生成能力的影響。

本研究透過分析知識實體間的語義距離，量化學術界與產業產出的知識新穎性，發現學術界整體而言更具新穎性，尤其是在專利領域。

本文梳理了行為主義、認知主義、建構主義等主要學習理論，並說明其在現代組織 eLearning 與 L&D 設計中的實際應用與效益。

代理式 AI 與無程式碼工具結合，實現自適應學習、即時技能檢測，顯著提升技術訓練效率與員工就業準備度。

本文提出三個IT要素框架，協助組織從孤立管理轉向能力建構，培養高效協作團隊，並探討其實務價值。