教育科技研究速報

研究發現成年女性比青少年男性更容易將 AI 擬人化，且正向情緒表達與擬人化程度呈正相關。

研究發現按鍵動力學能有效反映使用者在與 LLM 互動時的認知努力程度，但無法預測對輸出結果的滿意度。

提出 CAPE 框架，透過結合文件語義與空間上下文，利用 LLM 生成能解釋空間組織關係的自然語言說明。

提出一種結合 VR 3D 素描與語言指令的新工作流，解決純文字生成 3D 模型時難以精確控制空間佈局的問題。

本研究透過臨床與使用者視角，探討腦機介面（BCI）遊戲在腦性麻痺復健中的設計限制與代理感問題。

本研究探討不同績效指標與回饋時機如何影響 VR 遊戲玩家的表現與感知，旨在優化動態回饋設計。

本研究提出一種計算認知模型，證明語義分組若能與空間佈局一致，能有效提升人類視覺搜索的效率。

本研究探討使用者如何利用生成式 AI 引導溝通策略，發現其能促進自我反思與情緒調節，但也引發自我懷疑。

研究發現同理心雖難被使用者察覺，卻能透過邊緣路徑有效提升運動步數與遵循建議的意願。

提出 HiLSVA 系統，透過人機協作架構提升科學視覺化過程中的透明度、控制力與分析推理能力。

開發名為 DanceDuo 的平台，利用擴散模型生成同步音樂的舞蹈，並透過動作估計技術提供個人舞蹈表現的對比分析。

本研究開發了一套結合實體玩具與 AI 的對話系統，探討教育性腳手架如何影響兒童在共同創作故事時的參與度與敘事品質。