教育科技研究速報

AI 介入少數族群支持時，匿名傳遞雖提升參與度，但降低心理安全與滿意度；相反，AI 生成獨立反駁則能提升滿意度並減少邊緣化。

研究發現，參與 Google Summer of Code 等貢獻事件的新人更易成為核心貢獻者，且留存時間更長，且不同入門方式形成不同參與節奏。

提出社區基礎 AI 學習框架，透過本土化權威分配與情境辨識，促進公平且具參與性的 AI 文識。

提出一種結合多種意識理論的概率模型，初步評估2024年大型語言模型是否具備意識，結果顯示證據不決定且較弱。

本文提出「代理人不平等」概念，並以可用性、品質、數量三維度構建分析框架，探討自動化代理人如何重新塑造權力與機會分配，並提出治理研究議程。

本研究透過30次30天模擬，驗證LLM代理在Reddit類論壇中的行為與結構相符，並指出stateless設計帶來的毒性與互動差異。

提出雙層認證框架，將知識品質評估與人類貢獻分離，允許 AI 產出以透明方式納入出版體系。

開發處理 160 萬次運動表現的異常偵測系統，結合統計、機器學習與軌跡分析，驗證偵測效能並提供透明互動介面。

提出一套關係原型分類，將AV與AI代理互動結合，為跨領域研究提供新框架，並提出初步研究問題，促進社會影響評估。

提出以互惠治理為基礎的共進理論，將人機關係視為可調節的共生動態，並提供數學模型與治理原則以確保穩定與公平。

外部審查揭示 DeepMind 方案無能安全案例存在重大缺陷，並提出改進建議。

提出視覺支架框架，將對話狀態轉化為持續視覺歷史，減少代表性模糊並提升對話一致性。