人機共生共進理論：互惠、治理與複雜社會動態
arXiv - Computers and SocietySomyajit Chakraborty
提出以互惠治理為基礎的共進理論，將人機關係視為可調節的共生動態，並提供數學模型與治理原則以確保穩定與公平。
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將人機關係從服從轉向互惠治理，強調雙方可共同進化與調節。
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此觀點改變了傳統AI倫理的單向控制思維，促使研究者與實務者重新審視AI系統設計與治理框架，從而更好地平衡創新與安全。
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提供可量化的動態模型與治理規範，為AI治理提供科學基礎。
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模型中的供需耦合與正則化條件能幫助決策者評估不同治理策略的穩定性與公平性，進而制定更具可操作性的政策。
核心研究發現
- 1
將人機共存形式化為多層次動態系統，包含物理、心理與社會層面，並引入供需耦合、衝突懲罰、發展自由與治理正則化。
- 2
推導出共存平衡點存在、唯一性及全局漸近穩定的條件，為理論驗證提供數學基礎。
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證明互惠互補可強化穩定共存，而無治理耦合則易導致脆弱、鎖定、極化與支配基底。
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主張人機共存應設計為共進治理問題，而非單次服從問題，並提出允許受限AI發展的章程。
對教育工作者的啟發
對教育工作者而言，本文強調AI應被視為可共進的夥伴，而非單純工具。教師可依此理念設計課程，將AI納入互惠互補的學習環境，並透過「治理」機制（如透明度、可解釋性、參與式決策）確保學生的安全與尊嚴。教育政策制定者則可參考模型中的穩定性條件，制定AI使用規範，避免技術鎖定與不公平分配。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- A Co-Evolutionary Theory of Human-AI Coexistence: Mutualism, Governance, and Dynamics in Complex Societies
- 作者：
- Somyajit Chakraborty
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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