教育科技研究速報

ChatGPT 在心臟與血管病理學多選題中，正確率達92%，超越兩名醫學生，顯示其在醫學教育中的潛力。

調查顯示，AI 研究者普遍認為自動化 AI 研發是重大風險，並對時間表與治理機制存在分歧。

本文提出一套統一教學框架，將 MOOCs、智慧教學與 AI 整合，提升知識掌握與學習效率。

提出 AdAEM，透過自動生成與擴充測試題，動態捕捉多文化、多時期 LLM 的價值差異，提升評估資訊量與辨識度。

AI 透過重新分配裁量權，改變都市治理中的問責關係，提出可操作的負責裁量框架。

本研究多語言審核 LLM 在亞洲宗教議題上的對齊缺陷，揭示模型偏見與文化差距

研究顯示人們對 AI 公平的評價受資料分佈差異影響，並非僅以統計平衡衡量。

提出 AAC 生物識別註冊表與可重構通道，評估現行 AI 準確度與實務需求差距，並提供路徑規劃以促進技術整合。

本研究透過分析客戶支援聊天機器人及訪談專家，揭示了在人工智慧系統生命週期中，明確人類決策權和監督的重要性。

本研究量化比較人工、AI 與人機協同招聘在性別公平度上的差異，證實人機協同可達到最高公平性。

透過對 4000+ AI 研究者的問卷調查，發現他們對 AI 的風險評估與大眾相近，但對存在性風險的擔憂極低。

本研究透過設計工作坊，探討人工智慧導入如何影響使用者體驗設計師在個人、團隊及組織層面的工作，並強調價值觀的協商在其中扮演重要角色。