教育科技研究速報

研究證實透過人機協作的 AI Agent 可大幅提升學術影響力報告的效率，將原本需 15 小時的工作縮減至僅需 14 分鐘。

提出 SocialLDG 框架，利用語言模型與動態圖學習，讓機器人能理解人類內部狀態與行為間的動態關係。

本文整合心理機制、聲學信號與媒體技術，提供關於互動式溝通理論、測量方法及應用領域的跨學科綜述。

開發 AutoJourn 系統，利用大型語言模型實現多視角新聞生成、偏見檢測與自動中立化處理。

提出一種利用消費者保護機構資訊來自動化評估 LLM 安全知識缺口的新方法。

本研究探討如何將生成式 AI 負責任地整合進失智症照護，以促進居民的社會連結感。

提出 PeakFlow 框架，透過粗到精細的兩階段建模，解決 EEG 情緒預測中峰值時間偏移與強度偏差的問題。

本研究透過訪談探討 ADHD 特質對建築工作生產力的影響，並提出結合 AI 與 VR 的輔助設計需求。

提出 HALO 系統，透過人機協作的「共同溯因推理」框架，提升藥物研發中科學假設生成的品質與多樣性。

提出 ChatMuse 系統，透過混合實境技術分析參與者的言行並提供即時引導，以優化面對面小組對話的品質。

開發了一種基於多代理架構的 LLM 評分系統，能根據學習者特徵對教學影片進行可靠且具解釋性的評估。

本研究探討不同視力能力的科學家如何利用 AI 工具進行科學論文中視覺內容的問答互動與探索。