AI 衝擊學術誠信:高等教育面臨評量重塑與信任危機的雙重挑戰
隨著 AI 工具演進至能完成複雜任務的自主代理人階段,高等教育機構正被迫重新思考評量設計與學習驗證方式 [1]。目前學術界在應對 AI 作弊問題上,正陷入監控與說服兩種防禦策略的掙扎中 [2]。
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隨著 AI 工具演進至能完成複雜任務的自主代理人階段,高等教育機構正被迫重新思考評量設計與學習驗證方式 [1]。目前學術界在應對 AI 作弊問題上,正陷入監控與說服兩種防禦策略的掙扎中 [2]。
教育科技領域正進入 AI 深度整合期,學習分析與預測模型在提升個人化學習的同時,也面臨透明度與倫理挑戰 [2]。此外,學生對 AI 的負面情緒上升,且學術評量制度正因 AI 代理技術的演進而被迫重新設計 [3][4]。
教育領導者正透過 CoSN 2026 年會探討如何建構創新的學習環境 [1],同時高等教育界也面臨 AI 技術帶來的數位素養與威脅評估等新議題 [2][3]。
本文提出MRATTS,一個基於混合實境的針灸治療教學框架,提供實時穴位偵測、評估標準及互動式視覺引導,提升學習成效。
本研究探討了延遲回饋與多個AI智能體在決策過程中如何影響人類的責任歸因,並揭示了人類在歸因時產生的系統性偏差。
探討共享帳號的所有權感知,揭示兩種共享模式與所有權類型,並提出設計建議以緩解衝突
本論文探討在兒科急診環境中,AI 錄音系統的設計與治理,強調應納入臨床人員、家長及孩童的視角,以提升系統的合法性與有效性。
本研究探討了揭露 AI 模型能源消耗對使用者選擇小型語言模型(SLM)而非大型語言模型(LLM)的影響,發現揭露有效引導使用者做出環保選擇,但可能產生負面的感知偏誤。
本文提出將大型語言模型(LLM)的道德視為一個動態、 emergent 的社會技術系統,而非僅僅在訓練時進行道德的「安裝」。
本研究提出「意圖織網」,一種將代理輔助嵌入瀏覽器的十種空間範式,並透過使用者研究探討不同介面策略對效率與控制感的影響。
本研究探討了共享生成式 AI 平台帳戶的模式、規範,以及使用者因意識到被觀察而產生的行為調整。
本文提出 DiSCo,一種利用擴散策略規劃動作序列,並與使用者動作協同控制複雜系統,提升共享自主性表現的方法。
本研究探討了在人機協商中,議題數量如何影響人類表現,並提出基於貝氏估計的不確定性視覺化方法,以提升協商結果。
本研究透過比較人類與機器人 NAO 呼喚姓名時的反應,量化自閉症及典型發展兒童的社交導向能力,以提升對自閉症的理解及機器人輔助評估工具的發展。
本研究提出一個元認知儀表板,旨在不直接暴露聊天記錄的情況下,讓教師了解學生與AI互動的過程,以平衡洞察需求與隱私保護。
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