學術命名政策與影響:自我命名之路

arXiv - Computers and SocietyA Pranav, Vagrant Gautam, Martin Mundt, Jordan Taylor, Arjun Subramonian, Franziska Sofia Hafner, Daniel Chechelnitsky, William Agnew, Anne Lauscher

探討學術命名政策對姓名變更研究者的引用準確性與心理健康影響,並證實可見政策可減少錯誤。

AI 幫你先抓重點

AI 重點 1

可見且主動的命名政策能顯著降低引用錯誤,提升研究者的學術聲譽與心理福祉。

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
此政策直接減少姓名錯誤,避免研究成果被誤歸,從而提升引用準確度與研究者的心理安全感,對學術評估與職涯發展具有長遠正面影響。
AI 重點 2

跨性別研究者的deadnaming下降 92% 反映政策推動的有效性,顯示社群倡議能改變出版實務。

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
證明社群主導的倡議能在短時間內顯著改變出版行為,強調包容性政策對於多元社群的重要性,並提供可複製的政策推動模式。
AI 重點 3

即使政策存在,出版商更新延遲仍造成錯誤,提示需完善技術基礎設施。

滑鼠懸停看 AI 判斷理由
指出單靠政策不足以解決問題,必須結合自動化工具與流程優化,才能真正確保姓名更新的即時性與準確性,避免長期累積的錯誤。

核心研究發現

  1. 1

    具備可見且易於存取的命名政策的期刊,引用錯誤率顯著較低(899 vs 996 per 1,000 papers)。

  2. 2

    2019-2024 期間,跨性別研究者在引用中被錯稱(deadnaming)下降 92%。

  3. 3

    研究者在遇到姓名錯誤時報告高壓力、焦慮與安全風險,對心理健康造成負面影響。

  4. 4

    期刊實施姓名變更政策仍面臨出版商更新不完整與處理延遲等障礙,導致錯誤持續存在。

對教育工作者的啟發

學術期刊應制定公開、易於存取的姓名變更政策,並在投稿系統中加入自動姓名更新功能;同時與 LGBTQ+ 倡議團體合作,定期審查引用資料,確保研究者姓名正確,減少心理壓力與學術誤差。

原始文獻資訊

英文標題:
Making a Name for Myself: On Academic Naming Policies and their Impact
作者:
A Pranav, Vagrant Gautam, Martin Mundt, Jordan Taylor, Arjun Subramonian, Franziska Sofia Hafner, Daniel Chechelnitsky, William Agnew, Anne Lauscher
來源:
arXiv - Computers and Society
AI 摘要模型:
openai/gpt-oss-20b
閱讀原文

每週精選研究電子報

每週五信箱收到精選 5 篇教育科技重點研究摘要,零時間壓力掌握學術前沿。