教育科技研究速報

利用大規模文本分析揭示英語媒體對印度人象衝突的負面框架，主要以恐懼與攻擊語言為主，警示此類敘事可能加劇公眾敵意。

建立三因子數學模型，模擬並預測各國 SDG 進度，並能重現實際數據，為政策制定提供情境模擬。

提出將偏見視為可透明、可爭議的資訊，並以三階段生命週期方法促進更公平的 AI 系統。

提出一套簡易框架，將 AI 事件按曝光與危害率分離，並分類為可治理的軌跡，提升政策制定的可解釋性。

本文揭示AI術語的策略多義與「glosslighting」如何塑造技術、政策與公眾對AI的理解，並促進投資與忽視倫理審視。

AI 平台 OncoBrain 能產生符合指南且安全的腫瘤治療方案，並在多專科案例中獲得高評價，顯示其在社區醫療環境中的潛力。

探討跨性別與非二元學生在軟體工程學習中的動機、遭遇與對包容性環境的需求，並提出具體支持策略

提出正交藝術，透過技術圖式作為媒介，創造 AI 無法進入的創作空間，並以此作為跨領域教育入門。

提供可配置治理引擎，結合直接投票、可撤銷主題委派與預測追蹤，將投票轉變為持續學習過程。

本文提出三層信任框架，結合技術與治療觀點，系統性回顧心理健康AI研究，指出評估指標缺口並提出研究議題。

本文闡述設計英國氣候共益資料集的過程，並提出五大驅動力，為未來可視化資料集設計提供概念框架。

Autark 提供一個輕量級的無伺服器架構，讓研究者能在數小時內從設計意圖快速構建並部署可分享的城市視覺分析原型，並證明其對 LLM 編碼效能的提升。