教育科技研究速報

本文探討大型語言模型在處理歧義詞彙時，因缺乏人類的意義協商而產生的單一化解釋，並提出相關的認知風險分類。

研究顯示電腦/網路自我效能與學習動機直接提升線上討論成績與課程滿意度，且自我效能對感知與成績的影響具有中介效應。

開發並驗證六維度線上學習靈活度問卷，透過聚類分析辨識學生技術與教學策略差異，為課程設計與個別化支援提供實證依據。

行動式自主學習系統顯著提升大學生英語閱讀成就與自主學習技能，且未增加認知負荷。

本研究運用項目反應理論與群聚分析，辨識 MOOCs 學習者在自我調控學習各階段的五種學習者檔案，並發現前思技能較弱者可能較難完成課程作業。

高等教育機構應整合實務經驗至學習中，將數據視為重要資源而非副產品，並有效管理數位資源，以提升學生學習成效。

本文重新定義學習轉移為結構設計的挑戰，透過嵌入微行為目標、可見追蹤及短週期反思，系統性地促進學習應用。

本文提供30個策略性AI提示，協助企業學習與發展（L&D）領導者運用ChatGPT及LMS分析，提升企業學習成效並衡量投資報酬。

降低電子學習預算並非省錢之道，反而會造成時間浪費、團隊挫折和生產力損失，投資於適性且以效能為導向的設計才能提升投資報酬率。

本文探討了企業如何透過客製化電子學習提升訓練投資報酬率，並強調人工智慧在加速學習者技能提升方面的作用。

本文提供了一份實用指南，探討了如何為組織需求設計有效的學習訓練營，並提醒了常見的錯誤。

本文探討了具主動性AI如何透過自主、個人化和可擴展的方式，徹底改變企業學習與發展領域的員工培訓。