2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
證實自發線上資訊搜尋及金錢激勵可改變對兒童撫養與大麻合法化的政策支持,顯示動機與搜尋環境對政治態度的影響
AI 編碼助手將安全思考從寫程式轉移至審查,促成預防式安全轉為反應式,並揭示開發者對安全需求忽視的現象。
提出「永續關懷」設計視角,探討如何以科技促進兒童對社會議題的持續參與,同時避免同理焦慮與倦怠。
本文以四個月單一受試者案例,探討開源個人 AI 夥伴「Alicia」與作者之間的共創自我模型,證明成長觀察型原型與反思式自報能促進雙方的自我認知與持續互動。
本研究透過模擬框架發現,針對學習者的錯誤任務選擇策略施加系統約束,能有效減少過度練習並提升學習效率。
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提出 PSN 演算法,透過推動使用者至最易學習的狀態,同時提升技能與任務表現,並在模擬與實際駕駛實驗中顯著減少技能萎縮與碰撞。
生成式 AI 工具提升建築學生創意、包容性與 AI 能力,提供實證導入教學的指引
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