教育科技研究速報

本文闡述高等教育機構在構建 AI 基礎設施時，需平衡模型選擇、治理、安保與運營效率，確保 AI 投資能持續產生實質效益。

本文探討AI治理隱蔽性隨能力不對稱升高而變化，並以六維政治理論框架評估六種實際治理模式，發現合法性與非支配性壓力最為普遍。

本文挑戰「準確度」是純技術指標的觀點，指出其本質上是受規範影響的技術與價值決策過程。

本文指出 AI 倫理討論過度關注虛擬的機器人權利，卻忽略了現有演算法對人類社會造成的實質偏見與傷害。

提出一套六維度框架，檢驗在極端能力不對稱下的受限超智能治理，發現四維度失效，並指出需新規範框架以解決公共理性與非支配問題。

本文探討大型語言模型（LLM）如何透過情境理解、政策解讀等能力，強化線上濫用偵測系統的各個階段，並分析其挑戰與未來發展。

提出全政府協調的 AI 治理架構，並以聯邦式 AI 事件管理為實例，解決資料孤島與政策碎片化問題。

本文探討 AI 技術如何影響行政法，並提出透過提升政府透明度來解決能力與問責之間的矛盾，避免重蹈歷史覆轍。

本研究探討開放原始碼專案如何透過文件化方式定義和實踐治理結構，揭示角色定義的模糊性與領導者過載的矛盾。

PASTA 提供一個可擴展的工具，整合模型卡、政策標準化、LLM 評估引擎及易解介面，以降低 AI 多政策合規性的成本。

本文透過系統性回顧孟加拉的數據保護法規，揭示其在制度獨立性、監管能力和對數據主體的假設上存在的缺陷，以及對非正式數據流的忽視。

本文提出 AEGIS，一種適用於任何醫療 AI 系統的治理框架，旨在符合美國和歐盟法規，確保安全並實現持續改進。