教育科技研究速報

本文認為教育中 AI 濫用問題的核心不在於偵測，而在於學習過程的透明度降低，並提出學習可見性框架以促進 AI 的道德整合。

本研究探討了學生如何運用生成式人工智慧（AI）於設計專案，並強調能動性、領域知識、想像力與品味等關鍵能力在人機協作中的重要性。

本研究評估了撒哈拉以南非洲移民對人工智慧誘騙（特別是詐騙）的脆弱性，發現過往的詐騙經歷是影響脆弱性的最重要因素。

提出耳戴式「筆」裝置，透過短暫啟動的語音視覺協助，改善使用者的自主感、認知流暢度與社交舒適度。

本研究探討了社交輔助機器人（SARs）在小學階段，協助學生練習同儕調解技巧，以解決衝突的可能性，並發現學生普遍對此活動反應正面。

本研究提出資源合理性優化作為統一原則，解釋人類適應性閱讀行為，並成功模擬了從詞彙效應到理解結果的廣泛閱讀現象。

本研究提出一套雙階段方法，透過使用者與視線互動專家的合作，開發更直觀、符合自然視線移動模式的手勢，提升視線互動的易用性。

本文探討了如 ChatGPT 等大型語言模型（LLM）的本體論特徵，認為其不具備自主能動性，更應被視為一種能動性地執行任務的語言自動機。

本研究透過分析客戶支援聊天機器人及訪談專家，揭示了在人工智慧系統生命週期中，明確人類決策權和監督的重要性。

本研究透過設計工作坊，探討人工智慧導入如何影響使用者體驗設計師在個人、團隊及組織層面的工作，並強調價值觀的協商在其中扮演重要角色。

本文探討大型語言模型在處理歧義詞彙時，因缺乏人類的意義協商而產生的單一化解釋，並提出相關的認知風險分類。

研究顯示電腦/網路自我效能與學習動機直接提升線上討論成績與課程滿意度，且自我效能對感知與成績的影響具有中介效應。