教育科技研究速報

本研究透過介入一致性測試框架（ICE-Guard）揭示大型語言模型在決策中存在的系統性偏差，並發現權威與框架偏差遠超人口統計偏差。

本研究提出一個「合成-編碼」框架，利用大型語言模型自動化從網路上提取多維度的政治人物傳記，解決政治科學研究中的長期瓶頸。

本研究探討了 AI 產生的支持如何符合或違反線上健康社群的規範，並揭示了潛在的風險與影響。

調查230名二年級 CS 學生對 AI 倫理與社會影響的性別差異與關注領域

本文提出以人為中心的「智力管家」框架，透過五項原則協助學生與教師在 AI 影響下負責任地創造與管理知識。

本研究探討了軟體工程師在使用智能編碼助理時的認知投入程度，發現其投入度隨著任務進程下降，並指出當前設計缺乏促進反思與理解的機制。

本文透過設計小說，探討2036年以AIoT為基礎的居家照護系統如何侵蝕個人自主性，並提出對抗策略以重獲隱私。

FACET 是一個面向教師的多智能體框架，旨在透過整合動機、表現和學習差異，支援更有效的差異化教學，解決傳統 AI 工具忽略學習情境的缺點。

FACET框架透過多智能系統，結合學習者的認知與動機特質，為教師生成個人化的數學教學材料，提升教學的適應性與效率。

提出一種跨媒體註解工具，讓學者能將 PDF 內容與音訊、影片或網頁等外部資料連結，擴展閱讀體驗。

AI 聊天機器人能透過提升使用者的社會責任感，短期內顯著提升職涯目標進度，優於無支援控制組，與書面反思組相當。

研究揭示成人 ADHD 的任務管理是情感與關係共構的過程，並提出社交感知 AI 支援共調節與非線性注意節奏的設計方向。