教育科技研究速報

代理式 AI 工具 Einstein 透過 Canvas 自動化學習與作業，揭露高等教育 LMS 無法區分學生與 AI 的核心問題，促使 IT 與學術界重新審視身份驗證與學術誠信。

透過建立 AI 使用實踐社群，維多利亞學院成功加速教師對人工智慧工具的熟悉與應用，提升教學效率與學習成效。

本文提出針對寫作與程式設計任務的特定聲明框架，以取代傳統二元化的 AI 使用宣告方式。

研究開發出 AiAWE 系統，證明開源 LLM 透過 LoRA 微調可達到甚至超越專有模型的作文評分表現。

本研究探討如何將碩士課程從實務導向轉型為研究導向，並證明此轉型能維持正向的學生學習感知。

研究發現學生對生成式 AI 的規章意識與實際使用行為關聯性較弱，且存在明顯的政策認知落差。

本研究透過開發的動態工具，全面繪製並分析美國大學 AI 主修與輔修課程的現況與組成差異。

本研究探討初學者如何透過手繪圖表進行問題分解，並揭示了他們在結構化與序列化推理之間的認知衝突。

開發出一種結合教師教學知識與可解釋 AI 的助手，能精準將學生程式錯誤對應至特定誤解並提供可靠回饋。

本研究證實大學生對 AI 自動化工具具有高度接受度，並提出教學設計的三大關鍵支撐策略。

本研究開發了首個用於評估學生選擇演算法設計範式能力的選擇題測驗工具 APSA。

本文提出利用 AI SciBrief 平台生成科學趨勢摘要，以降低學生研究初期的資訊負荷並克服進入門檻。