教育科技新局:從 AI 學術誠信危機到 K-12 數位工具價值驗證的轉型挑戰
教育界正正面臨 AI 導致學術誠信崩解與 K-12 數位工具使用成效受質疑的雙重壓力 [1][5]。同時,高等教育與 K-12 學區正致力於強化數據治理、網路安全文化與技術投資的策略性對齊 [2][4]。
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教育界正正面臨 AI 導致學術誠信崩解與 K-12 數位工具使用成效受質疑的雙重壓力 [1][5]。同時,高等教育與 K-12 學區正致力於強化數據治理、網路安全文化與技術投資的策略性對齊 [2][4]。
當前教育科技市場正從單純的工具擴張,轉向強調數據治理、互操作性與實質教學影響力的階段 [1][2]。同時,教育界對於技術是否成為學習障礙存在爭議,並開始聚焦於如何提升學生對 AI 的批判性思考能力 [4][5]。
當前教育科技市場正從大規模設備投入轉向關注教學設計與工具的實際影響力 [2][3]。研究顯示 AI 與 VR 的結合能提升學習成效,但過度依賴技術可能對認知能力產生負面影響 [1][4]。
本研究透過對保加利亞學生的調查,探討使用者對聊天機器人提供情緒支持的態度、使用現況與潛在疑慮。
研究證實 NEFFY 2.0 社交機器人能透過觸覺引導呼吸,顯著降低難民群體的感知壓力。
研究發現 TikTok 推薦系統難以區分用戶的求助意圖與痛苦表達,互動行為會導致心理健康內容大量充斥推薦頁面。
研究探討同儕支持者在模糊的制度下承擔的情緒勞動,並指出 AI 的角色應聚焦於重新分配責任而非僅是擴大規模。
本研究探討將虛擬實境暴露治療(VRET)應用於複雜性創傷後壓力症候群(C-PTSD)的可行性與安全性。
研究發現 AI 心理健康工具對於面臨污名感與近便性障礙的使用者(特別是有治療經驗者)最具吸引力。
研究發現生成式 AI 的使用動機會導致截然不同的腦部結構、學術表現與心理健康結果。
本文介紹 COSMIC 系統,利用 LLM 與數位分身技術,在類比太空任務中提供情感支持以緩解極端隔離壓力。
本研究透過分析 Character AI 的大量負面評論,揭示了軟體版本更新如何影響用戶評價,並探討其潛在的心理影響。
本研究建立危機分類法與評估協議,發現 LLM 在處理自殺與自殘等危機時仍存在不安全或不當回應的風險。
本研究透過系統性測試,揭示了大型語言模型在心理健康議題上回覆中,遺漏關鍵資訊的風險高於產生不實內容,並點出情境與語調是影響回覆品質的重要因素。
本研究探討行為、情緒與情境因素如何影響菲律賓學生使用 AI 輔助心理健康的意願,發現習慣、舒適度與情感益處是關鍵。
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