2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
本文提出生成式AI可能加劇知識不平等,重點從存取與使用轉向對資訊的批判性評估,教育程度較高者更擅長辨別AI產出的內容。
探討德國中學生在 AI 辅助程式學習中的批判性思考、倫理觀與性別差異,揭示 AI 逆差與文化脈絡影響。
本研究探討將心理健康、福祉及永續性融入軟體工程課程的策略,透過專案設計與課堂活動,提升學生的人文關懷與社會責任感。
本研究提出一種集成專用LLM架構(ES-LLMS),透過規則基礎的協調器與可解釋的貝氏知識追蹤模型,提升適性輔導系統的可靠性、可控性與教學品質。
本文提出 BioShield,一種針對生物領域大型語言模型(Bio-LLMs)的應用層防火牆,旨在防禦潛在的雙重用途攻擊,保障生物研究安全。
本研究提出ColorTrigger,一種基於灰階親和性分析的觸發機制,能有效降低資源受限設備上即時視訊感測的成本,同時保持效能。
本文提出MRATTS,一個基於混合實境的針灸治療教學框架,提供實時穴位偵測、評估標準及互動式視覺引導,提升學習成效。
本研究探討了延遲回饋與多個AI智能體在決策過程中如何影響人類的責任歸因,並揭示了人類在歸因時產生的系統性偏差。
探討共享帳號的所有權感知,揭示兩種共享模式與所有權類型,並提出設計建議以緩解衝突
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