教育科技研究速報

提出一套微調大型語言模型的框架，使其能為六個年級層級產生符合閱讀水平且保持事實正確的教學內容，並證明其在實驗中顯著提升年級對應度。

本文提出一套統一教學框架，將 MOOCs、智慧教學與 AI 整合，提升知識掌握與學習效率。

提出 AdAEM，透過自動生成與擴充測試題，動態捕捉多文化、多時期 LLM 的價值差異，提升評估資訊量與辨識度。

AI 透過重新分配裁量權，改變都市治理中的問責關係，提出可操作的負責裁量框架。

本研究多語言審核 LLM 在亞洲宗教議題上的對齊缺陷，揭示模型偏見與文化差距

SemFuzz利用大型語言模型提取協定規範的語義規則，生成違反這些規則的測試案例，有效偵測網路協定實作中的深層語義漏洞。

研究顯示人們對 AI 公平的評價受資料分佈差異影響，並非僅以統計平衡衡量。

提出 AAC 生物識別註冊表與可重構通道，評估現行 AI 準確度與實務需求差距，並提供路徑規劃以促進技術整合。

本研究透過分析客戶支援聊天機器人及訪談專家，揭示了在人工智慧系統生命週期中，明確人類決策權和監督的重要性。

本研究量化比較人工、AI 與人機協同招聘在性別公平度上的差異，證實人機協同可達到最高公平性。

透過對 4000+ AI 研究者的問卷調查，發現他們對 AI 的風險評估與大眾相近，但對存在性風險的擔憂極低。

本研究透過設計工作坊，探討人工智慧導入如何影響使用者體驗設計師在個人、團隊及組織層面的工作，並強調價值觀的協商在其中扮演重要角色。