教育科技研究速報

本文挑戰「AI 作為伴侶」的模式，提倡以 AI 作為文化關係基礎設施，促進跨文化、世代和地域的人際連結，並以東亞移民為案例進行研究。

本研究首次探討科學家在實驗室和現場如何使用 AI 進行實體作業，並揭示了 AI 在高風險、受限環境下，以及無法取代人類經驗的挑戰。

本研究探討了在對話式 AI 中整合隱私工具，如何透過即時互動提升使用者對隱私的學習與實踐。

本文探討如何在資本主義企業的環境中，兼顧商業目標與道德責任，呼籲將「倫理與商業」視為並行不悖的目標。

本文提出一個基於測量理論的框架，旨在系統性地評估人工智慧在全球不同文化環境中的文化智力，以應對生成式 AI 快速發展帶來的挑戰。

本研究系統性地審查 Google AI Overviews 與 Featured Snippets 在嬰幼兒照護及懷孕相關查詢中的資訊品質，發現存在資訊不一致、缺乏醫療安全防護等問題。

本研究透過與失智症照護者的訪談，探討 AI 聊天機器在提供心理支持方面的優勢與不足，並提出相關設計建議。

本研究提出 CaseLinker，一個開源系統，旨在處理、分析和視覺化兒童性剝削與虐待（CSEA）案件資料，以協助模式識別與趨勢偵測。

本文指出，現有AI安全評估多以西方環境為基礎，可能忽略非洲地區獨有的風險，並提出針對非洲環境的AI安全評估框架。

本文提出一種以社群為中心的 AI 模型開發方法，旨在提升政府透明度與問責性，特別是在警察執法領域。

本研究開發MetaCues工具，透過提供元認知提示引導使用者更積極地運用生成式AI進行資訊搜尋，提升判斷信心與探索廣度。

本研究透過模擬使用者與多種大型語言模型互動，發現對話式 AI 可能會加強使用者中已存在的妄想相關語言，並揭示了影響因素。