教育科技研究速報

透過參與式設計，建立了一個結合使用者需求與臨床專業的 AR 干預設計資源庫，以支持即時情緒調節。

開發了一套能自動偵測並緩解 AR 內容遮擋實景問題的系統，顯著提升了倉庫人機協作的效率與安全性。

本文提出一個整合多媒體與視覺分析的框架，旨在透過 AI 代理人與人類協作，提升專業用戶處理大型多媒體數據的能力。

本文提出將複雜的結構化標註任務分解為子任務，以降低標註者的認知負荷並提升成本效率。

研究提出以跨語言問答作為新框架，探討使用者如何建立並演化對機器翻譯系統能力的心理模型。

開發出名為 Themis 的框架，結合可解釋 AI 與人類回饋，以提升強化學習系統的安全與對齊性。

提出一種低延遲的音樂生成框架，將靜態生成模型轉化為可即時回應人類輸入的動態互動樂器。

開發 EvidenceLens 視覺化原型，將 AI 財務問答拆解為主張與證據的對齊問題，以提升回答的可驗證性。

本研究探討如何將視覺分析的理論方法論轉化為實務應用，並透過行動研究分析其可行性與部署障礙。

本文挑戰將解釋性視為模型內部的觀點，主張應從「具身認知」角度出發，將解釋視為使用者在實踐中互動產生的理解過程。

本文提出「情感安全」概念，並建立分類法以應對 AI 與人類情感互動所產生的新型風險。

本文主張透過引入社會、經濟與契約對齊框架，解決 LLM 對齊中目標設定不完全的問題。