共同設計用於即時情緒調節的擴增實境（AR）概念初步儲存庫
arXiv - Human-Computer InteractionGraciela Camacho-Fidalgo, Edgar Rojas-Mu\~noz
透過參與式設計，建立了一個結合使用者需求與臨床專業的 AR 干預設計資源庫，以支持即時情緒調節。
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AI 重點 1
強調「無縫銜接」的即時干預設計需求
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傳統心理輔導可能需要使用者脫離當前活動，但本研究強調在不干擾日常活動的情況下進行情緒調節，這對於開發能融入日常生活、具備高依從性的數位健康工具至關重要。
AI 重點 2
結合使用者經驗與臨床專業的雙向驗證模型
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僅有使用者需求或僅有臨床標準都可能導致設計失衡，這種結合「易焦慮者」與「專家」的共同設計方法，能確保技術既符合使用者直覺，又具備實質的治療有效性。
核心研究發現
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研究透過兩階段參與式設計，開發出一個包含 8 個主題集群與 106 個設計構想的 AR 干預設計儲存庫。
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第一階段招募 40 名易焦慮個體，利用名義群組技術（NGT）蒐集關於 AR 功能如何支持情緒調節的創意。
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第二階段邀請 10 名心理健康專業人員，將蒐集到的構想進行主題分類，並評估其在臨床應用上的可行性。
對教育工作者的啟發
對於開發教育科技或心理輔助工具的設計者而言，本研究提供了重要的設計框架：首先，應關注「低干擾性」，確保技術介入不會中斷使用者的學習或工作流；其次，設計應具備「情境感知」能力，能在情緒波動發生的即時時刻提供支持；最後，在開發情緒調節工具時，必須建立「使用者需求」與「專業臨床標準」之間的橋樑，透過共同設計（Co-design）來確保工具的實用性與安全性。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Co-designing a Preliminary Repository of Augmented Reality Concepts for Real-Time Emotion Regulation
- 作者：
- Graciela Camacho-Fidalgo, Edgar Rojas-Mu\~noz
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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