教育科技研究速報

本文提出一種高準確度的閱讀障礙錯誤歸因模型，並強調在教育應用中必須建立嚴謹的倫理框架。

本研究透過對印尼 349 名 K-12 教師的調查，揭示了 AI 在教學準備中的應用現況、落差及面臨的挑戰。

兩小時 AI 素養工作坊能顯著降低中學生對大型語言模型的盲目信任，提升提問與評估能力，改善科學問題解答品質。

設計並實施以 BFS 為核心的 AI 課程，提升鄉村中學生在科學課程中的問題解決與 AI 理解。

本研究評估了 REMind 遊戲，此遊戲運用社交機器人引導兒童練習反霸凌介入，並促進自我效能、觀點採納與介入策略的學習。

本研究提出一個與歐洲共同語言參考框架(CEFR)對齊的Scratch專案評估框架，利用模糊C-Means聚類法自動評估程式技能，並提供個人化學習路徑的洞察。

此研究指出，生成式 AI 的情感對齊可能對年輕使用者發展自主性構成系統性風險，並建議採用強調功能中立的設計。

透過系統性文獻回顧提出資料範式框架與四條學習路徑，揭示 K‑12 學習者在資料驅動與透明度不同情境下的資料素養發展。

本研究探討了五位有經驗的高中電腦科學教師在參與式設計後，對AI/ML系統及演算法正義的理解如何產生轉變，並強調了教育者在推動AI素養的重要性。

本研究透過工作坊，探討設計者在兒童與人工智慧互動情境中，如何理解並實踐兒童自主性，並提出一個支援設計者思考自主性的框架。

本研究探討希臘高中生對 ChatGPT-4o 在教學與學習中教育效益與限制的看法，發現學生普遍對 AI 在教育中的應用持肯定態度。

本研究開發並實施了一套針對弱勢高中生的人文中心、大學學分課程，旨在提升其AI素養、倫理判斷能力及升學意願。