教育科技研究速報

本文透過設計研究案例，提出八項旨在平衡學習支架與學術誠信的 AI 導師設計原則。

本研究利用 AI 語音處理技術分析協同教學中的聲學特徵，發現教師經驗與教學設計會顯著影響音量動態變化。

本文主張應將 AI 整合進機器學習同儕審查流程，作為作者、審稿人與領域主席的協作夥伴以應對規模化危機。

本研究開發了一套流程，將學生與 AI 教學助教的提問對應至課程主題，藉此識別學生在特定知識點上的學習困難。

研究發現透過對論文摘要進行低成本的表面改寫，即可有效操縱 AI 審查系統，使其給予更高的接受評分。

開發出一種能根據治療師共情與探索技巧，動態調整資訊揭露程度的自適應虛擬病人系統。

本文指出法律不確定性是 AI 規範學習的必要條件，並說明沙盒等邊界物件如何協助將抽象法規轉化為可執行的技術實踐。

語言模型可作為自殺資料標註與專家指導的高效助手，提升標註一致性並加速新變數指南制定。

本文藉文獻分析揭示 AI 與永續發展交叉點，並提出擴展實務社群之策略。

提出混合式紙本考試半自動批改方案，結合結構化答題與大型視覺語言模型，提升批改準確性與公平性。

本文描繪LLM在自然科學、人文社會科學研究中的加速效應與挑戰，並提出負責任整合的治理框架。

代理模型顯示，醫師間遠距醫療可提升病患健康，系統使用率不變；醫師對病患遠距醫療則增加成本與使用率，無臨床效益。