獲取付費論文與科學數據時存在的種族與機構偏見之因果證據
arXiv - Computers and SocietyHazem Ibrahim, Fengyuan Liu, Khalid Mengal, Wisam Alshaibi, Aaron R. Kaufman, Yasir Zaki, Talal Rahwan
研究證實科學知識的獲取受種族與機構背景影響，非正式管道的門檻加劇了全球南北方的學術不平等。
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非正式溝通管道並非中立的補救措施，而是潛藏偏見的門檻。
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過去認為透過寫信給作者是克服付費牆的途徑，但研究揭示這其實是一個受種族與機構影響的「非正式門檻」，這改變了我們對學術公平性的認知，顯示結構性不平等已滲透進看似個人的溝通行為中。
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知識獲取的障礙會直接導致學術影響力與知識廣度的縮減。
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這不僅是資源分配問題，更會產生連鎖反應，導致全球南方研究者在學術產出與引用上處於劣勢，進而形成惡性循環，影響全球科學進步的全面性與多樣性。
核心研究發現
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全球南方研究者的機構資源較少，更依賴非正式管道獲取論文，且引用付費論文的比例顯著低於全球北方研究者。
- 2
數據僅在「經合理要求後提供」的論文，其數據被重複使用的引用率較低，且此不利影響在全球南方研究者身上更為嚴重。
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隨機審計實驗顯示，種族身份會影響獲取付費論文的郵件回覆率，而機構隸屬關係則會影響數據集的獲取成功率。
對教育工作者的啟發
對於教育政策制定者與學術機構而言，應推動更強制的數據共享規範與開放獲取（Open Access）政策，以減少對非正式管道的依賴。在高等教育環境中，應加強對全球南方研究者的資源支持，並在課程設計中培養學生利用開放科學資源的能力。此外，學術出版界應建立更透明、標準化的數據請求流程，以消除因種族或機構背景所導致的非正式門檻，確保科學知識的傳播不因研究者的身份而受阻。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- Causal evidence of racial and institutional biases in accessing paywalled articles and scientific data
- 作者：
- Hazem Ibrahim, Fengyuan Liu, Khalid Mengal, Wisam Alshaibi, Aaron R. Kaufman, Yasir Zaki, Talal Rahwan
- 來源：
- arXiv - Computers and Society
- AI 摘要模型：
- /models/gemma-4-26B-A4B-it
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