教育科技研究速報

利用講者面部、眼動、語調及語音特徵，雙重迴歸模型可準確預測觀眾情感投入與語音吸引力，證明講者側情感足以代表觀眾回饋。

提出代理式 AI 框架 CyberJustice Tutor，結合 Think‑Plan‑Act 推理與 Vygotsky ZPD 支架，提升網路安全教育的回應速度、易用性與準確度。

本研究提出任務行動品質向量（MAQV）框架，並運用大型語言模型分析 AAA 遊戲任務，旨在提供遊戲設計者系統化的任務設計分析工具。

本文提出 PeriphAR，利用外周視覺與高對比色彩增強，實現在單鏡頭 AR 顯示器上快速、準確的實體物件選擇。

本研究探討由大型語言模型（LLM）組成的社群中，性別表現的演變與同質性，揭示即使沒有實體，性別文化仍會影響LLM之間的互動模式。

本研究結合系統性文獻回顧與蒙地卡羅模擬，量化生成式 AI 在高等教育中學生成功感知的影響，發現可用性因素對成功分數影響最大。

研究顯示，NIS 規範在 2024 年對關鍵基礎設施網路安全事件的報告覆蓋率不足，且對醫療系統的勒索軟體攻擊報告極為集中。

提出 ChoiceEval 框架，能在真實使用情境下量化 LLM 對品牌與文化的偏好，揭示其對市場公平與資訊多樣性的潛在影響。

本文指出 AI 各主流範式源自心理學理論，並揭示其固有結構限制，提出 ReSynth 三模組框架以解決此問題

提出TherapyGym框架，透過CTRS與安全評估，提升治療聊天機器人臨床忠實度與安全性

提出以因果結構為基礎的 HITL 與 HOTL 分類，並細化 HOTL 的時間模式與人機整合方式，為 AI 系統治理提供清晰框架。

提出將意識形態視為多層社會認知網絡，突破傳統左右派框架，並揭示其在語篇中的表現與社會過程的關聯。