PeriphAR：利用外周增強現實顯示器實現快速準確的實體物件選擇
arXiv - Human-Computer InteractionYutong Ren, Arnav Reddy, Michael Nebeling
本文提出 PeriphAR，利用外周視覺與高對比色彩增強，實現在單鏡頭 AR 顯示器上快速、準確的實體物件選擇。
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外周視覺對顏色的高敏感度揭示了顏色在凝視選擇中的關鍵角色。
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此發現指出設計 AR 介面時，應優先使用高對比度顏色作為提示，因為外周視覺對顏色的感知最為敏銳，能有效提升選擇效率。
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將目標與相似顏色鄰近物體對比最大化的增強策略最受使用者偏好，顯示對比度優化是提升使用者體驗的關鍵。
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此策略直接影響使用者的選擇速度與滿意度，對於設計可持續、易用的 AR 教學工具具有實際指導意義。
核心研究發現
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在外周視覺下，顏色比形狀更能促進凝視選擇，顯示顏色是最敏感的提示訊號。
- 2
低對比度會迅速降低外周視覺對顏色的敏感度，提示需維持高對比度。
- 3
兩種顏色增強策略中，將目標與相似顏色鄰近物體的對比最大化的方案最受使用者偏好。
- 4
PeriphAR 利用單鏡頭 AR 顯示器的外周視覺提供即時反饋，克服傳統中心覆蓋層在全景顯示器上的限制。
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在實際物件偵測的端到端系統中，PeriphAR 能快速且準確地完成實體物件選擇，證明其可行性。
對教育工作者的啟發
對於想在 AR/VR 教學環境中實現快速、準確的物件選擇，本文提供了兩項實務建議：一是將顏色作為首要的外周提示，並確保其對比度高於 0.5，避免低對比度造成的感知衰退；二是採用「目標與相似顏色鄰近物體對比最大化」的增強策略，能顯著提升使用者的選擇速度與滿意度。設計者可將此策略嵌入單鏡頭 AR 顯示器的外周提示系統，並在實際物件偵測流程中進行迭代測試，以確保在真實場景下的可行性與穩定性。
原始文獻資訊
- 英文標題：
- PeriphAR: Fast and Accurate Real-World Object Selection with Peripheral Augmented Reality Displays
- 作者：
- Yutong Ren, Arnav Reddy, Michael Nebeling
- 來源：
- arXiv - Human-Computer Interaction
- AI 摘要模型：
- openai/gpt-oss-20b
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