教育科技新局:從 AI 學術誠信危機到 K-12 數位工具價值驗證的轉型挑戰
教育界正正面臨 AI 導致學術誠信崩解與 K-12 數位工具使用成效受質疑的雙重壓力 [1][5]。同時,高等教育與 K-12 學區正致力於強化數據治理、網路安全文化與技術投資的策略性對齊 [2][4]。
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教育界正正面臨 AI 導致學術誠信崩解與 K-12 數位工具使用成效受質疑的雙重壓力 [1][5]。同時,高等教育與 K-12 學區正致力於強化數據治理、網路安全文化與技術投資的策略性對齊 [2][4]。
當前教育科技市場正從單純的工具擴張,轉向強調數據治理、互操作性與實質教學影響力的階段 [1][2]。同時,教育界對於技術是否成為學習障礙存在爭議,並開始聚焦於如何提升學生對 AI 的批判性思考能力 [4][5]。
當前教育科技市場正從大規模設備投入轉向關注教學設計與工具的實際影響力 [2][3]。研究顯示 AI 與 VR 的結合能提升學習成效,但過度依賴技術可能對認知能力產生負面影響 [1][4]。
本工作坊探討生成式 AI 代理作為數位遺產載體的可能性,並透過虛構與原型設計重新構思記憶、身份與逝者存在。
開發並評估基於彩色點雲的 WebVR 大型實驗室,證明其能提升沉浸式探索與自主學習,獲得學生與工作人員高度滿意。
Eye2Eye框架利用第一人稱視角,透過共同注意、可修正記憶與反思回饋,顯著提升人機協作效率與信任度。
本研究探討不同生成式 AI 參與配置如何重塑協作學習過程,發現共享 AI 促進了協作收斂,而個人 AI 則帶來了更分散的探索。
本文提出以黑格爾認知與弗洛伊德心理動力學為基礎的 AI 教師,並證明認知增強提示與多代理自我/超我架構能顯著提升教學效能。
本文探討生成式 AI 在網頁氛圍編碼中的同質化風險,並提出以「有益摩擦」為核心的緩解框架,透過案例證明可維持設計多樣性。
提出 RIGID 框架,將學習科學研究與生成式 AI 融合於教學設計流程,實現研究導向、情境敏感的實務操作。
以科幻敘事測試多種 AI 的倫理推理與拒絕行為,發現多種失敗模式且公開隱藏條件無差異
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