2026教育科技新局:AI從輔助工具進化為認知夥伴,引發教學與評量體系系統性重構
隨著AI技術從單一工具進化為參與學習全過程的認知夥伴,全球教育正進入系統性重構的新階段 [1]。教育領域正透過AI技術實現教學、評量與角色轉型的深層變革,並在產業端展現出內容與技術雙輪驅動的發展趨勢 [2][5]。
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網路攻擊目標已從傳統辦公資訊系統轉向影響民生的營運技術(OT)環境 [1]。這對高度自動化的科技製造業構成重大威脅,攻擊者可能透過資訊系統滲透進生產設備 [1]。
AI Agent 正從開發端的自動化編碼工具擴展至企業端的語音商業應用 [1][2]。同時,AI 輔助生成的內容也開始對學校與地方政府等公共機構造成行政壓力 [3]。
將情感與多模態線索嵌入即時字幕,降低 DHH 與 ADHD 學習者的認知負荷並提升 STEM 理解。
本文探討如何設計能讓使用者深入理解大型語言模型(LLM)運作方式的介面,從單純的「可解釋性」轉向「解讀性參與」。
本研究探討了 AI 輔助寫作工具 VISAR 在大學寫作課程中的應用,發現學生積極參與規劃與批判性思考,並獲得可衡量的學習成效。
系統性回顧 98 篇研究,揭示文本在資料視覺化中的敘事功能、效益與設計缺口,並提出未來發展方向。
本研究分析大型語言模型在數學輔導中的教學策略與語言特徵,發現其品質逐漸接近專家,但仍有其獨特的教學模式。
本研究透過博弈論模型,揭示了在公平選拔過程中,不同群體對選拔後價值的感知差異如何影響其投入的努力,進而加劇不平等。
本文透過系統性文獻與文件回顧,提出明確的 AI 模型與 AI 系統定義,並探討其對法規責任分配的影響。
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