教育科技研究速報

本文提出 V.O.I.C.E 分類法，透過大規模實證數據分析合成語音帶來的隱私、安全與治理風險。

本文提出預測市場不僅是預測工具，更是協調機制，並開發信號可信度指數以評估其行為影響力。

本文提出三種人類標註在 RLHF 中的概念模型，並指出不同模型對管線設計的影響，建議將標註拆分為可分離維度並針對各模型調整流程。

提出好奇心與元認知相互依存的統一學習框架，並評估課堂介入與生成式AI對好奇心驅動學習的影響與對策。

實驗證明大型語言模型易被邊緣科學資料操縱，產生可信但錯誤答案，威脅科學素養。

提出一套分面化模型，細緻記錄 AI 在文本產出中的角色與流程，提升透明度與責任追蹤。

研究在發展中國家環境下，重新設計線性方程式教學網頁系統並探討資料收集與偵測學習無助感的挑戰

本研究探討菲律賓餐旅教育在線上教學中的技術、教學、制度及 AI 整合之挑戰與關鍵因素。

微調模型在高風險領域的安全性不穩定，需重新評估

本研究開發並實驗了ITAS多代理智慧輔導系統，證明代理專化、雲端基礎設施與對話式分析能在真實課程中提升可靠性、成本效益與課程洞察。

研究發現 LLM 的使用正重塑科學研究的定位與資助分配，導致研究內容趨向同質化。

本研究探討使用者如何與通用型 AI 建立情感連結，並在平台限制與模型更新中透過策略維護其關係。